日前，《中国农业展望报告（2017—2026）》在第四届中国农业展望大会上正式发布。这份报告通过分析2016年我国主要农产品生产、消费、价格、贸易等总体形势，全面展望了2017年及未来10年我国农产品市场走势，涉及粮棉油等主要农产品达18种之多。数据翔实、有理有据，引起热议。

农业展望是对农业发展趋势的一种科学预测，是一项高技术性的工作，它既是一个国家农业数据能力的体现，也是农业科技能力的反映。目前，我国农产品市场分析和预警能力在国际上已属于先进水平。那么，中国农业展望报告是如何出炉的？记者采访了中国农业科学院信息研究所农业信息监测预警创新团队。

　　过程严谨关键数据都经过科学分析和论证

　　美国、澳大利亚等国家每年都有自己的农业展望报告，与它们相比，由于我国的小农户小商贩众多，影响农产品价格的因素复杂，因此对农产品分析预测的难度也就更大。

　　“近年来，我国农业的主要矛盾已经由总量不足转变为结构性矛盾，农产品供求结构失衡、要素配置不合理等问题较为突出。如何定量化分析判断结构性矛盾，既是一个科学问题，也是一个现实难题。”长期从事农业监测预警研究的中国农科院信息所农业信息监测预警创新团队首席科学家许世卫研究员告诉记者，“从表面上看，展望报告好像只是发布了一些数据，但实际上，它出炉的过程非常严格，经历了多个阶段才得以最终形成。”

　    了解到，2017中国展望报告的出炉一共经历了四个阶段。第一阶段是通过对我国主要农产品生产及市场情况的监测，全面分析2016年农业生产及农产品市场形势；第二阶段是开展模型计算形成数据分析预测结果，即利用模型系统运算得出未来10年的预测结果；第三阶段根据数据分析预测出的主要结论形成初稿；第四阶段则由数十位权威专家对报告中的内容和结论进行会商研讨，最终审定报告。

　　“可以说，每一个阶段都十分严谨，每一个关键数据都经过科学分析和反复论证，经得起推敲和检验，具有权威性。”许世卫说，中国农业展望报告的作用不同于“未来规划”，也不同于行政文件，它是一种供生产者、经营者决策参考的权威“参考值”，正是严谨的过程，才保证了它的权威性。

　　技术给力自主研发的预警系统不断优化

　　“要对中国的农产品进行监测预警，我们必须要有自己的核心技术，要发出自己的声音。”许世卫深知，与发达国家相比，长期以来中国一直没有自己的农业展望报告，正是缺乏技术支撑。

　　从2002年起，许世卫开始率领团队研究适合我国农产品监测、分析、预测、预警的分析系统，经过长达十多年的努力，终于研发出了拥有自主知识产权的中国农产品监测预警模型系统（CAMES），这套系统在展望报告的形成过程中，发挥出至关重要的作用。

　　据介绍，这套基于农产品供需均衡原理建立的大型智能分析预警系统CAMES，更多地应用了现代信息技术，用智能数据分析方法，应用经济学、农学、气象学及计算机等多学科知识，建立起“生产、消费、价格”三类模型。采访中，许世卫举了个例子，分析一个小麦产量的预测数据，要做三种影响因子的分析，一是气象类产量预测，二是投入品类影响的产量预测，三是政策类影响的产量预测，然后将三种途径预测的值综合起来，再确定其关系模型，最终预测出产量。

　　如今，伴随着信息技术、数据分析工具的改变，CAMES依然在不断改进和优化，已经可以用于预测未来中国各地区11大类农产品的生产、消费、价格等市场情况，模拟分析政策措施对中国农产品供需市场的影响，为中国农产生产、经营、市场、管理提供有效的技术支撑。

　　人才专业与菜市场离得最近的科研队伍

　　数据分析并不是一项简单的工作，而农产品监测预警也不是单一学科就能完成，它需要跨学科之间的交流与合作。许世卫告诉记者，在中国农科院的诸多科研创新团队中，农业监测预警团队也可能是跨学科最多、专业交叉最多的。“团队50多人，从天上到地上，从宏观到微观，专业背景既有气象学、计算机学，还有农业经济、数学等领域，现在还有纳米专业的人才。”

　　正是这支跨专业的人才队伍，通过协作创新，创建起我国的农业信息分析学，研发出了农采信等农产品市场信息速采设备，解决了农产品市场信息即时性标准化采集难题，攻克了农业大数据智能分析技术，研制了中国农产品监测预警系统，为促进农业信息分析领域技术进步作出了贡献。

　　“我们的团队虽然主要做数据分析，可我们都爱跑菜市场，应该是离菜市场最近的一支科研团队了。”许世卫说，做农业监测预警的科研工作者必须了解市场，了解粮价、菜价。因此，他每次出差只要一有空就要去看蔬菜批发市场，“即便出国，我也总想去看看农产品市场，成习惯了。”

　　实际上，每年总有一两个月，团队成员要去基层蔬菜市场调研、访谈蹲点。团队成员董晓霞当年便在河北省怀来县京西果菜批发市场蹲点一个月，了解蔬菜价格变化情况。“我每天早上3点多起床，去市场看农产品销售情况，下午再去一趟。即便是在同一天，市场内外的价格可能都在发生变化。”董晓霞感慨说，“只有到了基层一线，才能对农产品价格的变化有感性认识，才能帮助我们科研人员更好地做好农产品监测预警、分析展望的工作。”